Body Image and Eating Disorders among Sexual and Gender Minority Populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter reviews current literature pertaining to body image and pathogenic eating practices among sexual and gender minority populations. The authors begin by detailing three dominant theoretical frameworks that have been used to particularize why some sexual and gender minority persons are at risk of body dissatisfaction and disordered eating—the minority stress model, sociocultural theory, and objectification theory—as well as the pantheoretical model of dehumanization. Then, to highlight dominant trends in the literature, the authors summarize narrative and meta-analytic reviews on body image and eating disorders that target gay men, lesbian women, bisexual persons, and trans persons. The authors conclude by detailing obstacles that prevent researchers from better grasping the corporeal psychology of sexual and gender minority persons. These obstacles include (1) inconsistent and ambiguous operationalizing of constructs such as the “gay community”—constructs that are often invoked to explain why sexual and gender minority persons are at risk; (2) reliance on outdated measures of sexual orientation; (3) the elision of bisexual persons in body image scholarship; (4) the limited attention that is paid to the variability existing within sexual and gender minoritized groups; (5) the absence of research focusing on the dynamics of intersectionality as they pertain to the body; and (6) the lack of studies conducted outside of the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».