Notice bibliographique
Résumé
TiivistelmäMTT Puutarhatuotannon tutkimuskohteet kattavat suomalaisen puutarha-alan tärkeimmät tuotantosuunnat.Vuosina 2003-2005 kehitettiin ympärivuotisen kasvihuonetuotannon mahdollistavia menetelmiä.Kasvuston alaosien valotusta hyödyntämällä pystyttiin lisäämään vihannesten tuotannon tehokkuutta.Lisäksi uudentyyppisellä kasvihuoneiden jäähdytysmenetelmällä voitiin lisätä satotasoja, ja useat uudet turvepohjaiset kasvualustat osoittautuivat mahdollisiksi viljelyssä.Avomaan vihannesten ja marjojen tutkimuksessa määritettiin parhaat lannoitus-ja kastelutasot.Vihannesten kuluttajalaadun kehittäminen toteutettiin yhdessä tuottaja-, kauppa-ja teollisuusosapuolten kanssa.MTT:n jalostusohjelmasta nimettiin uusi mansikkalajike, ja viljelykokeessa testattiin mansikan ajoitettuun sadontuotantoon parhaiten sopivia lajikkeita.Kasvien sisältä eristetyn bakteerikannan osoitettiin vaikuttavan mansikan sienitautikestävyyteen liittyviin puolustusmekanismeihin.Mykorritsasienistä kehitettiin kasvien kasvua parantava kaupallinen tuote, Myko-Ymppi.Myös omajuuristen omenapuulajikkeiden kaupallinen tuotanto aloitettiin.Laajat, monivuotiset puuvartisten viherrakentamisen kasvien testaus-ja valintatutkimukset saatiin päätökseen, ja uusia FinE®-rekisteröityjä lajikkeita nimettiin.Puuvartisten maanpeitekasvien testaus johti suosituksiin parhaista taimityypeistä ja lajikkeista.Laaja perennasukujen tutkimus julkisten viheralueiden tarpeisiin aloitettiin usealla paikkakunnalla.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».