Contribution of biofilm layer to virus removal in gravity-driven membrane systems with passive fouling control
Notice bibliographique
Résumé
Passive gravity-driven membrane (PGM) filtration is a type of gravity-driven membrane (GDM) filtration operated with passive physical fouling control measures that add limited to no complexity to the system (e.g. permeate flux interruptions, gravity-driven air scouring, system draining), allowing a greater permeate flux to be sustained. A key aspect of PGM/GDM systems is the development of a structurally loose and permeable biofilm layer on the membrane that enables a sustainable flux to be achieved and has also been associated with improved removal of humic acids, polysaccharides, proteins, assimilable organic carbon and microcystins. The present study investigated if the biofilm layer of PGM systems also contributes to virus removal, for both intact and breached PGM systems. Breach sizes considered ranged from 20 to 180 µm. Challenge tests (CTs) identified an increase of 2.0+ in the log removal value (LRV) for viruses in both intact and breached PGM systems when a biofilm layer was present, suggesting that the biofilm layer is capable of bridging the gap over integrity breaches, acting as a secondary barrier to contaminants that would otherwise bypass treatment by flowing through the breach. Pressure decay tests (PDTs), however, did not identify the same increase in LRVs as that of CTs, suggesting that the standard PDT approach cannot consider the contribution of the biofilm layer to the removal of small material such as viruses. An alternative integrity testing protocol for PGM systems was developed using a modified PDT approach that takes into account the additional removal provided by the biofilm layer. This alternative protocol is also simpler and requires less frequent testing, contributing to the simplification of overall operation of PGM systems in small/remote communities and decentralized applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».