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Enregistrement W3042180803 · doi:10.2118/199062-ms

Sand Control Optimization for Rubiales Field: Trade-Off Between Sand Control, Flow Performance and Mechanical Integrity

2020· article· en· W3042180803 sur OpenAlexaff
Edgar Alberto Mayorga Cespedes, Morteza Roostaei, Alberto A. Uzcátegui, Mohammad Soroush, Hossein Izadi, Seyed Abolhassan Hosseini, Brad Schroeder, Mahdi Mahmoudi, Dionis M. Gomez, Edgar Mora, Javier Alpire, Joselvis Torres, Vahidoddin Fattahpour

Notice bibliographique

RevueSPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)Flow (mathematics)Aperture (computer memory)Geotechnical engineeringPetroleum engineeringEnvironmental scienceParticle-size distributionGeologyOil fieldCompletion (oil and gas wells)Particle sizeEngineeringMechanical engineeringMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Designing/Selecting the proper sand control mechanism for horizontal wells in unconsolidated heavy-oil reservoirs tend to be under-looked in some cases. Stand-alone completions pose some sand control challenges, which could jeopardize the oil production or even lead to critical problems. Massive sand production, screen/formation plugging, formation of velocity hot-spots and mechanical integrity failures are some of the well-known issues. This study attempts to optimize the sand control design for horizontal wells in a heavy-oil field in Colombia. A careful selection of representative core data was made to study the variation of sand Particle Size Distribution (PSD) within the development area. Reservoir fluid properties were analyzed. Based on PSD variation and current design criteria in the industry, several seamed slotted-liner configurations were proposed as an alternative completion for testing. Later, a series of large-scale Sand Retention Tests (SRTs) were performed to assess the selected alternatives under typical field production conditions. Effects of aperture size and open to flow area (OFA) were investigated to evaluate flow and sand control performance. This investigation started by a detailed study of the PSD, particle shape variation and composition of fines in the development area. The PSDs were then classified into four distinct minor and major sand facies, ranging from medium to very coarse sand with different fines content. Further investigations have shown that current design is only suitable for a limited number of PSDs, while the overall PSD classes indicate requirement of wider slot aperture sizes. The results of the SRTs indicated that the flow performance of the screen is mainly controlled by the slot aperture. Choosing the optimized aperture size avoids unacceptable sanding even for the multiphase flow scenarios with gas. Results also indicated that by increasing the aperture size and application of the seamed slots for the studied formation, plugging could be mitigated. Finally, a detailed Finite Element Analysis (FEA) was conducted to compare the mechanical integrity of the current slotted liner design and the optimized design obtained from the experimental testing. A comprehensive sand control design workflow for cold primary heavy oil production in horizontal wells is presented in this work. The current study is one of the first that investigates and compares conventional straight slotted liners with seamed slotted liners at larger scale for a field. Moreover, this study helps to better understand the effect of design parameters of seamed slotted liners on sand control, flow performance and mechanical strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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