Zebrafish <i>phd3</i> Negatively Regulates Antiviral Responses via Suppression of Irf7 Transactivity Independent of Its Prolyl Hydroxylase Activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prolyl hydroxylase domain (PHD)–containing enzyme 3 belongs to the Caenorhabditis elegans gene egl-9 family of prolyl hydroxylases, which has initially been revealed to hydroxylate hypoxia-inducible factor α (HIF-α) and mediate HIF-α degradation. In addition to modulating its target function by hydroxylation, PHD3 has been also shown to influence its binding partners’ function independent of its prolyl hydroxylase activity. In this study, we report that overexpression of zebrafish phd3 suppresses cellular antiviral response. Moreover, disruption of phd3 in zebrafish increases the survival rate upon spring viremia of carp virus exposure. Further assays indicate that phd3 interacts with irf7 through the C-terminal IRF association domain of irf7 and diminishes K63-linked ubiquitination of irf7. However, the enzymatic activity of phd3 is not required for phd3 to inhibit irf7 transactivity. This study provides novel insights into phd3 function and sheds new light on the regulation of irf7 in retinoic acid–inducible gene I–like receptor signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».