11: “Have I Got Stories—” and “Coyote Was There”: Thomas King’s Use of Trickster Figures and the Transformation of Traditional Materials
Notice bibliographique
Résumé
T homas K ing's engagement with trickster figures, Coyote in particular, has long roots. In his 1986 dissertation “Inventing the Indian: White Images, Native Oral Literature, and Contemporary Native Writers” King wrote: “If there is a need to understand a culture, and one can only hear a single story that the culture tells about itself, that story should probably be a creation story” (King 1986, 69), and of course Coyote was there at the beginning of things. In his anthology of contemporary Canadian Native literature in English, All My Relations , he depicts the trickster as “an important figure for Native writers for it allows us to create a particular kind of world in which the Judeo-Christian concern with good and evil and order and disorder is replaced with the more Native concern for balance and harmony” (King 1990b, xiii). In his collection of short stories, One Good Story, That One (1993) Coyote appears in the title story in a Native version of the biblical story of the Garden; multiple blue Coyotes transport rock-hard Indians to a space ship in “How Corporal Colin Sterling Saved Blossom, Alberta”; Coyote disastrously “fixes” the world in “The One About Coyote Going West”; and Coyote tries unsuccessfully to play ball with Columbus in “A Coyote Columbus Story.” Coyote is also central to King's major work Green Grass, Running Water , which opens and closes with Coyote's presence when the world began: “So. In the beginning, there was nothing. Just the water. Coyote was there …” (1993a, 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,021 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».