Perceived acceptability of an inhaled oxytocin for the prevention of postpartum haemorrhage in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Background New formulations and administration formats of oxytocin are required to overcome the current barriers to gold standard care for the prevention of postpartum haemorrhage (PPH) in low-resource settings. This study explored the potential acceptability of a heat-stable, inhaled oxytocin product in Ethiopia, a country with a high burden of PPH-related deaths. Methods A qualitative research study design was employed in which focus group discussions and in-depth interviews were conducted with community members, healthcare providers and key informants. Research fields included: contextual acceptability (current attitudes toward PPH, oxytocin and inhaled or injectable medicines); product acceptability (attitudes towards an inhaled oxytocin product); and usage setting acceptability (acceptable settings for product use) Results Acknowledgement of PPH as a significant maternal health issue and recognition of oxytocin as the gold standard of care for prevention will contribute to the contextual acceptability of an inhaled oxytocin product. An oxytocin inhaler was largely considered acceptable for use, with the heat stability viewed as a principal benefit. A non-injectable administration format that could be delivered by an individual with minimal training was also cited as an advantage. Concerns included the feasibility of attaining patient cooperation to inhale the dose correctly during the third stage of labour. While a high need for the product at out of facility deliveries was identified, births attended by a skilled healthcare provider will be the most acceptable setting for use from a health policy perspective. Conclusions An inhaled oxytocin product is likely to be acceptable to relevant stakeholders in Ethiopia. This will facilitate adoption of the product and thereby enable improvements in maternal health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».