<p>The CHRONICLE Study of US Adults with Subspecialist-Treated Severe Asthma: Objectives, Design, and Initial Results</p>
Notice bibliographique
Résumé
Background: Approximately 5– 10% of patients with asthma have severe disease. High-quality real-world studies are needed to identify areas for improved management. Objective: Aligned with the International Severe Asthma Registry, the CHRONICLE study (ClinicalTrials.gov: NCT03373045) was developed to address this need in the US. Study Design: Learnings from prior studies were applied to develop a real-world, prospective, noninterventional study of US patients with confirmed severe asthma who are treated by subspecialist physicians and require biologic or maintenance systemic immunosuppressant therapy or who are uncontrolled by high-dosage inhaled corticosteroids and additional controllers. Target enrollment is 4000 patients, with patient observation for ≥ 3 years. A geographically diverse sample of allergist/immunologist and pulmonologist sites approach all eligible patients under their care and report patient characteristics, treatment, and health outcomes every 6 months. Patients complete online surveys every 1– 6 months. Initial Results: From February 2018 to February 2019, 102 sites screened 1428 eligible patients; 936 patients enrolled. Study sites (40% allergist/immunologist, 42% pulmonologist, 18% both) were similar to other US asthma subspecialist samples. Enrolled patients were 67% female with median ages at enrollment and diagnosis of 55 (range: 18– 89) and 26 (0– 80) years, respectively. Median body mass index was 31 kg/m 2 ; 3% and 29% were current or former smokers, respectively, and > 60% reported ≥ 1 exacerbation in the prior year and suboptimal symptom control. Conclusion: CHRONICLE will provide high-quality provider- and patient-reported data from a large, real-world cohort of US adults with subspecialist-treated severe asthma. Keywords: asthma exacerbations, longitudinal studies, allergists, pulmonologists, biologic therapy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».