The Nunavut Wildlife Management Board’s Community-Based Monitoring Network: documenting Inuit harvesting experience using modern technology
Notice bibliographique
Résumé
Community-based monitoring is a promising strategy for collaboratively documenting knowledge that has become increasingly widespread among Indigenous communities, institutions, and governments across the Arctic. In January 2012, the Nunavut Wildlife Management Board launched the Community-Based Monitoring Network (CBMN) to document current Inuit harvesting practices using modern technology by engaging Inuit harvesters in Nunavut who hunt, fish, gather, and observe wildlife. We provide an overview of the CBMN and discuss the challenges and opportunities of integrating data gathered through the CBMN in co-management decision-making. The CBMN has resulted in the collection of 7225 wildlife harvest and 2623 observation records by 85 harvesters in seven communities during 5594 on the land trips covering a combined area of approximately 400 000 km 2 . The CBMN represents a powerful approach to knowledge production by Inuit harvesters that is relevant to wildlife managers and co-management agencies. However, the data collected through the Nunavut Wildlife Management Board’s CBMN neither follow conventional wildlife study scientific standards, nor match the outputs of participatory Inuit Qaujimajatuqangit social science research. Instead, it represents a hybrid form of the types of information typically used in resource management discussions. Although such data can inform decision-making, further work may be necessary to fulfill this potential. Nunalingni uumajunik nauttiqsuaqarniq aturuminaqtuulluni upalungaijautiuvuq katujjillutik titiraqsivalliajut qaujimanirijaujunik taakkualu atuqtauvalliatuinnaliqtut nunaqaqqaaqsimajut nunalinginnit, pilirivingnut, ammalu gavamaujuni ukiuqtaqtulimaami. Jaannuari 2012-ngutillugu, nunavut uumajulirijirjuat katimajingit (NWMB) saqqittilauqsimajut nunalingni uumajunik nauttiqsuaqarnirmut piliriamik (CBMN) titiraqtauvalliaqullugit ullumiujuq inuit angunasugusingit aturlutik uajamuuqtunik ullumi atuqtauvaliqtunik nunavumi inuit angunasukpaktut, iqalugasukpaktut, nuatsivaktut, amma nauttiqsuaqaqpaktut uumajunik. unikkaaqaqattaqtugut qanuittuuninganik nunalingni uumajunik nauttiqsuaqarnirmut piliriangujumik ammalu uqautaullutik aksururnarningit ammalu piviksaujut nuattiqullugit tusagaksanik qaritaujakkut aturlugu nunalingni uumajunik nauttiqsuaqanirmut piliriangujuq atuqtauqattarniarmata aulatsijiuqatigiingujunut isumaliuqasuaqtillugit. nunalingni uumajunik nauttiqsuaqarnirmut pilirianguningagut nuattisimaliqtut tusagaksanik 7,225-nik aujaujuvinirnut ammalu 2,623-ngujut takujaujut titiraqtaullutik 85-ngujunut angunasuktinut 7-ngujuni nunaliujuni 5,594-ngirsurłutik aullaqtillugit nunami katitainnarillugit nuna aullarviusimajuq anginiqaqtigilluni sikkitaullutik kilaamitus 400,000 km2. Nunalingni uumajunik nauttiqsuaqanirmut piliriangujuq kiggaqtuivuq sanngijumik piliriaqarninginnut qaujimanirijaujut nuatautillugit inungnut angunasuktinut taakkua nuataujut atuutiqarniaqtillugit uumajulirinirmut aulatsijiujunut ammalu aulatsijiuqataujut pilirivinginnut. Kisianili, taakkua qaritaujakkut tusagaksat nuataujut nunavut uumajulirijirjuat katimajingita nunalingni uumajunik nauttiqsuaqarnirmut piliriangitigut maliksisimangittuq piusirijanginnik uumajunik qaujisainirivaktangita qaujisaqtimmariujut maliganginnik, ammalu angummatijaungittut saqqitauvaktut inungnut ilauqataujunut inuit qaujimajatuqanginnut inuusirmik qaujisaqtimmarit qaujisainirivaktangannut. Kisianili, kiggaqtuijut ajjigiingittunik tusagaksanik atuqtaugajuktunik tusaumattiarlutik isumaliuqtiujut isumauliqattaqullugit, tamatumunga iqqanaijakkannituinnariaqaqpugut pijariiqtaujunnaqullugu piviksaliangusimajuq.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».