METHODS OF INFORMATION TECHNOLOGY IN THEPREVENTION OF COGNITIVE DYSFUNCTION IN PATIENTS WITH HYPERTENSION
Notice bibliographique
Résumé
Objective: to analyze electroencephalographic parameters in patients with hypertension and cognitive complaints receiving standard antihypertensive therapy, without concomitant cardiovas-cular disease, for the purpose of early diagnosis of brain damage as the main target organ in hy-pertension. Materials and methods: 135 people were examined (95 people with arterial hyperten-sion and 43 potentially healthy). The average age of patients is 63±8.2 years. As a result of the diagnosis, patients were distributed as follows: no cognitive impairment-82 people (60.7 %), mild cognitive impairment – 32 people (23.7 %), moderate cognitive impairment – 21 people (15.6 %). The studies were carried out on the apparatus "Encephalan-EEGR-19/26". Results: after the treatment, the majority of patients had a reduction of pre-reported complaints, an increase on the "Montreal scale" from 1 to 2 points, a decrease in anxiety and depression on the "Hospital scale", an increase in indices on SF-36. According to EEG data, there was an increase in the frequency of the main alpha rhythm and the total bioelectric power of the rhythm, the appearance of a pro-nounced spectral peak in the alpha range, a decrease in the power of the slow-wave rhythm in the anterior parts, which also indicates a positive dynamics that correlates with clinical data and test data. Conclusions: the study established the diagnostic value of quantitative processing of elec-troencephalogram (the frequency of the main rhythm, the power of the theta and Delta rhythms in the anterior parts, the total power of the b. e. a.), which suggest the need for additional therapy to standard antihypertensive treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».