Simulation in the Continuing Professional Development of Academic Emergency Physicians
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Simulation is becoming a popular educational modality for physician continuing professional development (CPD). This study sought to characterize how simulation-based CPD (SBCPD) is being used in Canada and what academic emergency physicians (AEPs) desire in an SBCPD program. METHODS: Two national surveys were conducted from March to June 2018. First, the SBCPD Needs Assessment Survey was administered online to all full-time AEPs across 9 Canadian academic emergency medicine (EM) sites. Second, the SBCPD Status Survey was administered by telephone to the department representatives (DRs)-simulation directors or equivalent-at 20 Canadian academic EM sites. RESULTS: Response rates for the SBCPD Needs Assessment and the SBCPD Status Survey were 40% (252/635) and 100% (20/20) respectively. Sixty percent of Canadian academic EM sites reported using SBCPD, although only 30% reported dedicated funding support. Academic emergency physician responses demonstrated a median annual SBCPD of 3 hours. Reported incentivization for SBCPD participation varied with AEPs reporting less incentivization than DRs. Academic emergency physicians identified time commitments outside of shift, lack of opportunities, and lack of departmental funding as their top barriers to participation, whereas DRs thought AEPs fear of peer judgment and inexperience with simulation were substantial barriers. Content areas of interest for SBCPD were as follows: rare procedures, pediatric resuscitation, and neonatal resuscitation. Lastly, interprofessional involvement in SBCPD was valued by both DRs and AEPs. CONCLUSIONS: Simulation-based CPD programs are becoming common in Canadian academic EM sites. Our findings will guide program coordinators in addressing barriers to participation, selecting content, and determining the frequency of SBCPD events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».