Broad Exposure of the North American Environment to Phenolic and Amino Antioxidants and to Ultraviolet Filters
Notice bibliographique
Résumé
The present study provides a comprehensive investigation of three suites of commonly used synthetic additives: phenolic and amino antioxidants and ultraviolet filters. The concentrations of 47 such compounds and their transformation products were measured in 20 atmospheric particle samples collected in Chicago, in 21 Canadian e-waste dust samples, in 32 Canadian and United States’ residential dust samples, and in 10 sediment samples collected from the Chicago Sanitary and Ship Canal. Despite their large production volumes in the United States, environmental data on antioxidants and UV filters in North America is limited. These compounds were detected in all the samples, indicating their ubiquitous distribution in the North American environment. The most prevalent compounds were 2,6-di- t -butyl- p -benzoquinone, diphenylamine, 4,4′-di- t -octyl diphenylamine, 2,4-dihydroxybenzophenone, and 2-hydroxy-4-methoxybenzophenone. The e-waste dust contained significantly greater total concentrations of these compounds than the Canadian residential dust, while intermediate levels were detected in the United States residential dust. The sediment samples showed relatively high levels of N, N ′-diphenylbenzidine, the source of which is unclear, and some benzotriazole UV filters. Daily intake rates by dust ingestion for these compounds ranged from 1–10 ng/(kg·day) for adults to 10–100 ng/(kg·day) for toddlers. Due to the wide distribution of these compounds in both the ambient and built environments, future research on their potential toxic effects on people and ecosystems is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».