Broad Exposure of the North American Environment to Phenolic and Amino Antioxidants and to Ultraviolet Filters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study provides a comprehensive investigation of three suites of commonly used synthetic additives: phenolic and amino antioxidants and ultraviolet filters. The concentrations of 47 such compounds and their transformation products were measured in 20 atmospheric particle samples collected in Chicago, in 21 Canadian e-waste dust samples, in 32 Canadian and United States’ residential dust samples, and in 10 sediment samples collected from the Chicago Sanitary and Ship Canal. Despite their large production volumes in the United States, environmental data on antioxidants and UV filters in North America is limited. These compounds were detected in all the samples, indicating their ubiquitous distribution in the North American environment. The most prevalent compounds were 2,6-di-t-butyl-p-benzoquinone, diphenylamine, 4,4′-di-t-octyl diphenylamine, 2,4-dihydroxybenzophenone, and 2-hydroxy-4-methoxybenzophenone. The e-waste dust contained significantly greater total concentrations of these compounds than the Canadian residential dust, while intermediate levels were detected in the United States residential dust. The sediment samples showed relatively high levels of N,N′-diphenylbenzidine, the source of which is unclear, and some benzotriazole UV filters. Daily intake rates by dust ingestion for these compounds ranged from 1–10 ng/(kg·day) for adults to 10–100 ng/(kg·day) for toddlers. Due to the wide distribution of these compounds in both the ambient and built environments, future research on their potential toxic effects on people and ecosystems is important.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle