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Enregistrement W3042733693 · doi:10.1109/tpwrs.2020.3009435

Convex Model for Controlled Islanding in Transmission Expansion Planning to Improve Frequency Stability

2020· article· en· W3042733693 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBlackoutIslandingElectric power systemMathematical optimizationFrequency deviationElectric power transmissionControl theory (sociology)Linear programmingStability (learning theory)Automatic frequency controlQuadratic equationComputer scienceInteger programmingTransmission (telecommunications)Power (physics)EngineeringMathematicsTelecommunicationsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intentional controlled islanding (ICI) is the last resort to split an endangered power system into smaller islands to prevent blackout. New lines that are planned by transmission expansion planning (TEP) can affect the stability of islands during ICI. In this paper, an ICI-TEP method is proposed to improve the stability of islands by more efficient planning of transmission assets. Moreover, by developing a criterion for the frequency of center of inertia (COI) in each island, the frequency deviations of generators from the COI frequency are minimized to result in more stable islands. The proposed ICI-TEP, incorporating AC network representation, is modeled as mixed-integer linear programming and quadratic convex problems ensuring tractability. A Benders decomposition strategy is also proposed to solve the problem. Results of testing the proposed ICI-TEP method on IEEE 39-bus and 300-bus test systems confirm its effectiveness, compared to conventional TEP, in terms of coping with sever disturbances by creating more stable islands with a lower load shedding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle