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Enregistrement W3042754938 · doi:10.1093/pch/pxz086

A 3-year-old boy with worsening respiratory distress

2019· article· en· W3042754938 sur OpenAlexaff
Rhea D’Costa, Anupam Sehgal

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueen (butterfly)MedicinePediatricsFamily medicineLibrary scienceHistoryComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 3-year-old boy presented to the emergency department with a 5-day history of worsening respiratory distress and fever. His medical history was notable for Pierre-Robin sequence, recurrent aspiration pneumonia, prematurity (33 weeks), G-tube dependency, chromosome 16 deletion, sensorineural hearing loss, neurodevelopmental disorder, and chronic lung disease requiring home oxygen. There was no recent travel history or known sick contacts. There was no reported history of choking, vomiting, or witnessed ingestions. Of note, he had been repeatedly admitted to the paediatric intensive care unit on nine different occasions over the preceding year for similar presentations. Physical exam revealed tachypnea, subcostal indrawing, congested cough, and inspiratory crackles. Initial chest x-ray revealed perihilar inflammation that had been noted previously. He was first treated for presumed aspiration pneumonia with a course of Amoxicillin-Clavulinic acid, followed by 5 days of corticosteroids and bronchodilators for asthma exacerbation. Serial chest x-rays documented bilateral lower lobe atelectasis, despite antibiotics. His respiratory support gradually escalated from high-flow nasal cannula to continuous positive airway pressure over the course of 5 days. A subsequent investigation revealed the diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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