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Enregistrement W3042978499 · doi:10.1080/07060661.2020.1778789

Induction of resistance to<i>Meloidogyne graminicola</i>in rice

2020· article· en· W3042978499 sur OpenAlexvenueno aff
Mayra Renata Cruz Soares, Cláudia Regina Dias‐Arieira

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistance (ecology)GraminicolaAgronomyBiologyBotanyHorticultureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Root-knot nematodes are responsible for substantial losses in rice production. These parasites are difficult to control, particularly in flooded fields, which require carefully designed strategies to avoid contamination of water bodies. This study investigated whether biotic and abiotic elicitors can induce resistance to the root-knot nematode Meloidogyne graminicola in rice plants. An initial screening test was performed to determine the elicitors with the greatest potential to control nematodes. Then, a second experiment was conducted under net house conditions to assess the effects of a mannanoligosaccharide-based fertilizer (MOS), acibenzolar-S-methyl (ASM), and silicate clay on nematode reproduction, penetration, and activation of plant defence-related enzymes. Elicitor treatment reduced nematode reproduction by 57.4 to 75.6% at 60 days after inoculation (DAI). Two factors that may have contributed to this result include reduced nematode penetration and delayed development, as observed in the screening test. All elicitors increased phenylalanine ammonia-lyase activity at 10 DAI. MOS and silicate clay also increased catalase, peroxidase, and glucanase activity at 8 DAI. Elicitor treatment activates defence responses in rice plants and may be an environmentally friendly strategy for controlling M. graminicola in an integrated management system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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