Induction of resistance to<i>Meloidogyne graminicola</i>in rice
Notice bibliographique
Résumé
Root-knot nematodes are responsible for substantial losses in rice production. These parasites are difficult to control, particularly in flooded fields, which require carefully designed strategies to avoid contamination of water bodies. This study investigated whether biotic and abiotic elicitors can induce resistance to the root-knot nematode Meloidogyne graminicola in rice plants. An initial screening test was performed to determine the elicitors with the greatest potential to control nematodes. Then, a second experiment was conducted under net house conditions to assess the effects of a mannanoligosaccharide-based fertilizer (MOS), acibenzolar-S-methyl (ASM), and silicate clay on nematode reproduction, penetration, and activation of plant defence-related enzymes. Elicitor treatment reduced nematode reproduction by 57.4 to 75.6% at 60 days after inoculation (DAI). Two factors that may have contributed to this result include reduced nematode penetration and delayed development, as observed in the screening test. All elicitors increased phenylalanine ammonia-lyase activity at 10 DAI. MOS and silicate clay also increased catalase, peroxidase, and glucanase activity at 8 DAI. Elicitor treatment activates defence responses in rice plants and may be an environmentally friendly strategy for controlling M. graminicola in an integrated management system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».