Impact of Non-motor Symptoms on the Quality of Life in Parkinson's Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson’s disease (PD) affects about 1–2% of the population over 65 years of age and up to 3–5% of people 85 years of age and older. PD is a neurodegenerative disease characterized by a combination of motor and non-motor symptoms. NMS contribute to overall healthcare costs and have a profound impact on the quality of life of both patients and caregivers. Their improved management has been identified as a major unmet medical need. The main clinical symptoms of PD are well understood, but it is necessary to continue studying the changes of symptoms as it progresses. The nonmotor symptoms (NMS) of Parkinson’s disease (PD) are important factors for quality of life (QOL). Few studies on NMS have been conducted in Asian PD patients. The aims of the research. To study the structure of non-motor symptoms (NMS) at the early and last stages of PD, to determine the frequency and clinical significance of the NMS at different stages of PD, comparing the severity of NMS in PD with the severity of the same symptoms in the natural aging, to study the quality of life (QOL) of patients with the impact assessment of the NMS and the assessment of motor symptoms on this features. The material and methods. The study included 40 patients with PD and 15 patients without neurodegenerative disorders (control group). The degree of movement disorders severity was assessed using UPDRS scale. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Rating Scale (MoCA). To identify and assess the severity of NMS questionnaire used NMSS. Assessment of quality of life of patients was carried out by PDQ-26 questionnaire. Results. There was a significant difference between the intensity of the NMS in PD patients and the control group. Intensity of NMS significantly correlated with disease stage, disease duration, with the points on the UPDRS scale. NMS had at least some impact on quality of life for 84% of the respondents; 48% indicated that NMS represented a greater challenge than motor symptoms. Conclusion. NMS significantly affect the quality of life, their severity and structure varies considerably from early to late stage PD, and they are the result of a neurodegenerative process, and not the natural aging process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».