A geoarchaeological methodology for sourcing chert artefacts in the Mediterranean region: A case study from Neolithic Skorba on Malta
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article introduces a robust scientific methodological approach that has been effective on accurately sourcing prehistoric chert artefacts. The research focuses on the lithic assemblage of Skorba, a late Neolithic site of Malta, and local chert rock sources. This assemblage is mainly consisting of chert tools and artefacts, but the origin of the raw materials remains inconclusive. Although chert outcrops are reported on Malta, they have yet to be investigated and their petrological characteristics are unknown. Moreover, it was always assumed that nonlocal chert material has been only imported from Sicily. This, however, remains at a theoretical level and elaborate provenance research is necessary to test it. This archaeological background serves an excellent opportunity to employ an interdisciplinary methodology and address uncertainties that conventional archaeological practices seem unable to provide clear answers. This methodology includes geological techniques that focus on petrological and geochemical characteristics of chert formations. The collected results provide the necessary scientific evidence to connect some artefacts with their actual sources and provided useful information about the possible origin of others. This paper further aims to demonstrate the great prospects of this suite of techniques and its suitability for similar provenance studies of chert material worldwide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle