Conflicting Accounts of Inclusiveness in Accounting Firm Recruitment Website Photographs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In response to this special issue’s focus on new directions in auditing research, specifically its call for more analysis on the ‘real’ impact of inclusion discourses within the accounting profession, this paper critically interprets representations of gender and ethnic diversity in accounting firms’ recruitment photographs using a critical visual methodology. We analyze photographs from the recruitment websites of public accounting firms for depictions of gender and ethnic inclusiveness using a Barthesian approach. We analyze and interpret the denotative and connotative content of 1493 photographs and connotatively interpret the text and photographs in two particularly salient recruitment documents using critical semiotics. We find women (non-white individuals) make up approximately half (one quarter) of the people depicted, roughly matching trends in the population. However, women and non-white individuals are frequently depicted in subordinate roles. While they are denotatively ‘present’ in recruitment photographs, they are constructed connotatively as ‘other’ in public accounting, consistent with hegemony. Women and non-white individuals are generally constructed as outsiders, despite their numerical presence in the photographs. Accounting firms should be aware of various possible connotative interpretations of their photographs, as these interpretations may conflict with the accounts with respect to diversity and inclusion conveyed in photographs’ denotative content.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle