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Enregistrement W3043121355 · doi:10.1109/tpel.2020.3010178

Novel Series <i>LC</i> Resonance-Pulse-Based ZCS Current-Fed Full-Bridge DC–DC Converter: Analysis, Design, and Experimental Results

2020· article· en· W3043121355 sur OpenAlexafffund
Swati Tandon, Akshay Kumar Rathore

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConvertersPulse-width modulationCommutationVoltageSemiconductor deviceCurrent (fluid)Resonance (particle physics)Pulse (music)Electronic engineeringCapacitorRLC circuitDuty cycleClampingElectrical engineeringSeries and parallel circuitsComputer scienceEngineeringMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A current-fed full-bridge converter availing series resonance pulse to enable zero-current switching (ZCS) and voltage clamping of the semiconductor devices is proposed. Overlap in switching states of the devices enforces a short resonance pulse, due to series tank which naturally reduces the current to zero in the outgoing semiconductor devices. It causes zero-current commutation of the devices eliminating voltage spike across the semiconductor devices. Essentially, pulse-resonance offers reduced circulating current resulting in lower conduction losses and not demanding over-rated components. The proposed converter enables ZCS for wide variation in source voltage by implementing variable frequency fixed duty modulation eliminating the traditional requirement for additional clamping circuitry in conventional current-fed converters. Detailed experimental results on proof-of-concept hardware prototype rated at 500 W are demonstrated to verify the proposed claims and converter performance. With all other merits, proposed converter maintains high efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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