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Enregistrement W3043135207 · doi:10.1038/s41559-020-1262-y

Integrating agroecological production in a robust post-2020 Global Biodiversity Framework

2020· article· en· W3043135207 sur OpenAlexaff
Thomas Cherico Wanger, Fabrice DeClerck, Lucas A. Garibaldi, Jaboury Ghazoul, David Kleijn, Alexandra‐Maria Klein, Claire Kremen, Harold A. Mooney, Ivette Perfecto, Luke L. Powell, Josef Settele, Mirco Solé, Teja Tscharntke, Wolfgang W. Weisser

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCocoa and Sweet Potato Agronomy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesConsortium of International Agricultural Research CentersGeorg-August-Universität GöttingenUniversity of GlasgowUniversity of the PhilippinesAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgEidgenössische Technische Hochschule ZürichDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasWageningen University and ResearchUniversidad Nacional de Río NegroHelmholtz-Zentrum für UmweltforschungUniversiteit UtrechtDurham UniversityUniversidade Estadual de Santa CruzWestlake University
Mots-clésAgroecologySustainabilityProduction (economics)BiodiversityChinaAgroforestryAgricultureEnvironmental resource managementEnvironmental scienceAgricultural engineeringGeographyEngineeringEcologyEconomicsBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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