Features of auto-commodity expertise of vehicles imported from the USA and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes the world and domestic car market, including the dynamics of world car sales, the number of cars manufactured per 1000 inhabitants in particular countries, characterizes secondary car market in Ukraine as well as its main trends. The procedure for the customs value of a customs-uncleared and unregistered in Ukraine car imported from the USA has been determined, including the obligatory information about the car; the market value of road vehicles imported into the customs territory of Ukraine is calculated using the direct comparison method, the factors of increase and decrease of the customs value of the car are listed. The criteria for identifying cars in carrying out auto-technical and auto-commodity expert examination are established; the information that can be obtained as a result of VIN-code verification is provided as well as the sources for verifying the VIN-code info. Theoretical generalizations on the research problem are made; the identification criteria in the performance of auto-technical and auto-commodity expertise are systematized; new criteria for imported vehicles price confirmation and determination have been developed; the methodical tools of determining the customs value of customs-uncleared and unregistered in Ukraine car imported from the USA have been improved. New criteria for the price confirmation and determination of imported from the USA and Canada vehicles, as well as the identification criteria for the implementation of autotechnical and auto-commodity expertise during the crossing of the customs border have been practically applied.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle