Characterization of circulating breast cancer cells with tumorigenic and metastatic capacity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Functional studies giving insight into the biology of circulating tumor cells (CTCs) remain scarce due to the low frequency of CTCs and lack of appropriate models. Here, we describe the characterization of a novel CTC‐derived breast cancer cell line, designated CTC‐ITB‐01, established from a patient with metastatic estrogen receptor‐positive (ER + ) breast cancer, resistant to endocrine therapy. CTC‐ITB‐01 remained ER + in culture, and copy number alteration (CNA) profiling showed high concordance between CTC‐ITB‐01 and CTCs originally present in the patient with cancer at the time point of blood draw. RNA‐sequencing data indicate that CTC‐ITB‐01 has a predominantly epithelial expression signature. Primary tumor and metastasis formation in an intraductal PDX mouse model mirrored the clinical progression of ER + breast cancer. Downstream ER signaling was constitutively active in CTC‐ITB‐01 independent of ligand availability, and the CDK4/6 inhibitor Palbociclib strongly inhibited CTC‐ITB‐01 growth. Thus, we established a functional model that opens a new avenue to study CTC biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».