A Lagrangian strategy for in situ sampling the physical-biological coupling at fine scale : the PROTEVSMED-SWOT 2018 cruise
Notice bibliographique
Résumé
The term "fine scales" is generally used to refer to the ocean processes occuring on horizontal scales smaller than 10 km and characterized by a short lifetime (days/weeks). Fine scales have been predominantly studied with numerical simulations and satellite observations which have highlighted their significant role on biological processes. Indeed, their short time scale is the same as a lot of important processes in phytoplankton dynamics. Model simulations have shown that fine scales such as fronts and filaments strongly influence the distribution of phytoplankton species. Nowadays, the combination of in situ measurements, satellite observations and model simulations is a necessity to better understand these mechanisms. However these processes are particularly challenging to sample in situ because of their size and their ephemeral nature. The PROTEVSMED-SWOT cruise was performed in the Western Mediterranean Sea, in the southern region of the Balearic Islands, onboard BHO Beautemps-Beaupré, between April 30 th and May 14 th , 2018. In order to study the influence of fine scales on the distribution of phytoplankton species, a satellite-based adaptive Lagrangian sampling strategy has been deployed in order to i) identify a fine scale structure of interest, ii) sample it at high spatial resolution the phytoplankton community, and iii) follow the evolution of this structure and the related distribution of phytoplankton. The SPASSO software package uses satellite altimetry, SST and surface Chl a concentration data to generate and provide near-real time daily maps of the dynamical and biogeochemical structures present in the area. The sampling strategy was defined in order to cross a frontal zone separating different types of water. Multidisciplinary in situ sensors (hull-mounted ADCP, a Seasoar towed fish and an automated flow cytometer installed on the seawater supply of the Thermosalinograph) were used to sample at high spatial resolution physical and biological variables. A particular attention was put in adapting the temporal sampling in different water masses to the biological time scales in order to reconstruct the phytoplankton diurnal cycle. Such a strategy was successful in sampling two different water masses separated by a narrow front and characterized by different aboundances of several phytoplankton species and functional groups. Consequently, our results highlight the role of the front on the physical and biological coupling confirming previous modelling and remote-sensing studies. The new generation of altimetric satellite, SWOT, will provide a 2D sea surface height at an unprecedented resolution and it will be a unique opportunity to better observe fine scale structures in the global ocean. Our methodology paves the way to future in situ experiments that are planned in 2022 during the SWOT fast-sampling phase, few months after its launch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».