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Enregistrement W3043183789 · doi:10.1128/mbio.00782-20

Convergent Evolution of HLA-C Downmodulation in HIV-1 and HIV-2

2020· article· en· W3043183789 sur OpenAlexafffund
Kristina Hopfensperger, Jonathan Richard, Christina M. Stürzel, Frédéric Bibollet‐Ruche, Richard Apps, Marie Leoz, Jean‐Christophe Plantier, Beatrice H. Hahn, Andrés Finzi, Frank Kirchhoff, Daniel Sauter

Notice bibliographique

RevuemBio · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthCanada Research ChairsInternational Graduate School in Molecular Medicine UlmU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyHuman leukocyte antigenComputational biologyBiologyGeneticsAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T cell counts in HIV-infected individuals. On the one hand, efficient HLA-C expression enables the killing of infected cells by cytotoxic T lymphocytes (CTLs). On the other hand, HLA-C sends inhibitory signals to natural killer (NK) cells and enhances the infectivity of newly produced HIV particles. HIV-1 group M viruses modulate HLA-C expression using the accessory protein Vpu, possibly to balance CTL- and NK cell-mediated immune responses. Here, we show that the second human immunodeficiency virus, HIV-2, can use its accessory protein Vif to evade HLA-C-mediated restriction. Furthermore, our mutational analyses provide insights into the underlying molecular mechanisms. In summary, our results reveal how the two human AIDS viruses modulate HLA-C, a key component of the antiviral immune response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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