Thermodynamics of organic mixtures containing amines. IV. Systems with aniline
Notice bibliographique
Résumé
Binary mixtures of aniline with benzene, toluene, alkane, alkanol, or N,N-dialkylamide have been investigated in the framework of the DISQUAC model. The reported interaction parameters change regularly with the molecular structure of the mixture components. The model consistently describes a set of thermodynamic properties including liquidliquid equilibria, vaporliquid equilibria, and molar excess enthalpies. The two latter properties for ternary systems are well-represented by DISQUAC using binary parameters only (i.e., neglecting ternary interactions). A comparison of DISQUAC results and those obtained from the UNIFAC (Dortmund version) and ERAS models is also shown. The experimental molar excess enthalpies for binary and ternary mixtures are better described by DISQUAC than by UNIFAC. ERAS fails when representing molar excess enthalpies of those binary systems including methanol or ethanol. This may be due to the existence of strong dipolar interactions among aniline molecules as well as to effects related to the equation of state term, evaluated comparing molar excess enthalpies, and molar excess internal energies at constant volume. The study of the aniline systems in terms of the concentrationconcentration structure factor also underlines the importance of dipolar interactions in solutions with alkanes or alcohols, which may be due to the high polarizability of the aniline molecule.Key words: thermodynamics, mixtures, aniline, dipolar interactions, structural effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».