Thermodynamics of organic mixtures containing amines. IV. Systems with aniline
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Binary mixtures of aniline with benzene, toluene, alkane, alkanol, or N,N-dialkylamide have been investigated in the framework of the DISQUAC model. The reported interaction parameters change regularly with the molecular structure of the mixture components. The model consistently describes a set of thermodynamic properties including liquidliquid equilibria, vaporliquid equilibria, and molar excess enthalpies. The two latter properties for ternary systems are well-represented by DISQUAC using binary parameters only (i.e., neglecting ternary interactions). A comparison of DISQUAC results and those obtained from the UNIFAC (Dortmund version) and ERAS models is also shown. The experimental molar excess enthalpies for binary and ternary mixtures are better described by DISQUAC than by UNIFAC. ERAS fails when representing molar excess enthalpies of those binary systems including methanol or ethanol. This may be due to the existence of strong dipolar interactions among aniline molecules as well as to effects related to the equation of state term, evaluated comparing molar excess enthalpies, and molar excess internal energies at constant volume. The study of the aniline systems in terms of the concentrationconcentration structure factor also underlines the importance of dipolar interactions in solutions with alkanes or alcohols, which may be due to the high polarizability of the aniline molecule.Key words: thermodynamics, mixtures, aniline, dipolar interactions, structural effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle