Showcasing Institutional Research: Curating Library Exhibits to Support Scholarly Communication
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION To support faculty in communicating their research outcomes to the academic community and the wider public, the Royal Roads University (RRU) Library established Showcase, a physical venue in the library designed to promote institutional research. While professional literature mainly focuses on the use of library exhibits for outreach and community engagement, more literature is needed on applying museum interpretation practices to the development of library exhibits, and the use of library exhibits for knowledge mobilization of research outcomes and promotion of institutional scholarship to the wider community. DESCRIPTION OF SERVICE This article discusses the Royal Roads University Library’s practices to develop the ‘Showcase’ brand by curating research-based exhibits as a scholarly communication initiative to support institutional research dissemination. It provides a brief description of the Showcase venue and infrastructure. It then describes the processes, challenges, and lessons learned in developing three research exhibits, that is, 1) cultivating faculty partnerships; 2) reformatting academic research to multimedia formats; and 3) integrating technology to showcase scholarship. NEXT STEPS It concludes by outlining the next steps for developing this initiative and the practice of curating academic research exhibits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».