Failure Mechanisms of Equal and Unequal Wall Thickness Hybrid Maraging Steel-P20 Tubular Joints: Effects of Welding Residual Stresses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Joining an additively manufactured component to a forged or cast part through welding processes has recently attracted the attention of engineers and scientists. This technique integrates the technical benefits of additive manufacturing (AM) technology with conventional processes that may be more cost-efficient. In this paper, the effect of residual stresses on the mechanical performance of a hybrid welded pipe joint connecting an additively manufactured maraging steel (MS1) pipe segment with a conventional P20 steel tube having an equivalent outside diameter was studied. A sequentially coupled thermo-mechanical continuum finite element (FE) modeling procedure to predict the residual stress state on circumferential pipe hybrid MS1-P20 joints subjected to multi-axial loads was developed and validated. Available experimental data on a welded pipe joint with conventional stainless steel (SUS304) were used to calibrate the model. The FE modeling procedures were further validated for the hybrid MS1-P20 joint. The predicted residual stress state was mapped on the pipe joint with equal and unequal wall thickness joint transitions. The mechanical performance of these pipe joints was evaluated with the application of internal pressure, uniaxial tension, and flexural loads. The major contribution of this study was the proposition of a new concept of hybrid joints, where a significant transition of the load was expected. The new hybrid joint concept was presented to meet the existing design criteria requirements without sacrificing other parameters (e.g., component weight and manufacturing expense) and facilitate the production of hybrid components using AM techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».