Regional governance change in Northern Norway. Insights for Northern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Northern Ontario has been inadequately governed, perpetuating chronic health, social and economic issues. Recent policy discourse has suggested that the region take more control through the development of new regional governance or governments. The region should also look to other Northern jurisdictions for ideas. \n\nThis comparative case study examined the state of regional governance in two Northern regions, comparing the calls for regional governance change to more effectively administer Northwestern Ontario (as a part of Northern Ontario) against the Norwegian state-mandated amalgamation of Troms and Finnmark Counties (as part of Northern Norway). Six public officials– elected officials (politicians) or public servants (bureaucrats)– were interviewed in Northwestern Ontario and four were interviewed in the former Troms and Finnmark Counties. \n\nInformants in both countries validated the concept of Northern alienation and generally agreed that better regional governance and less central control was needed. Important considerations from Norway experience’s could inform Northern Ontario should it embark on regional governance change, including: consider a collaborative approach rather than a top-down, forced amalgamation; avoid determining the “form before function”; consider a “place-based” approach; consider regional rivalries and the impact of “re-centralization” to new capitals; include an external perspective; and involve Indigenous people from the beginning.\t\nFinally, in both Northern Norway and Northern Ontario, the most important overarching observation may be that public and Indigenous governance remains on separate tracks. This is of greater concern to Northern Ontario, where public regional governance appears to be stagnant while Indigenous governance continues to evolve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».