Black-capped Chickadees (<i>Poecile atricapillus</i>) can identify individual females by their <i>fee-bee</i> songs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individual recognition is a social behavior that occurs in many bird species. A bird’s ability to discriminate among familiar and unfamiliar conspecifics is critical to avoid wasting resources such as time and energy during social interactions. Black-capped Chickadees (Poecile atricapillus) are able to discriminate individual female and male chick-a-dee calls, potentially male and female tseet calls, and male fee-bee songs. In the current study, we used an operant discrimination go/no-go paradigm to determine whether female and male chickadees could discriminate between fee-bee songs produced by individual female chickadees as well as test which song component(s) enable this discrimination. Birds trained on natural categories—the songs of different females—learned to respond to rewarded stimuli more quickly than birds trained on random groupings of female songs and were able to transfer this learning to new songs from the same categories. Chickadees were also able to generalize their responding when exposed to the bee note of the fee-bee song of rewarded individuals; they did not generalize to fee notes. Our results provide evidence that Black-capped Chickadees can use female-produced fee-bee songs for individual recognition. However, the acoustic features underlying individual recognition require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».