MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3043456397 · doi:10.1016/j.ijfoodmicro.2020.108789

Inactivation of Salmonella and Listeria monocytogenes on dried fruit, pistachio nuts, cornflakes and chocolate crumb using a peracetic acid-ethanol based sanitizer or Advanced Oxidation Process

2020· article· en· W3043456397 sur OpenAlexaff
Mahdiyeh Hasani, Fan Wu, Kayla Hu, Jeffery Farber, Keith Warriner

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesHealth and Environmental Sciences Institute
Mots-clésHand sanitizerListeria monocytogenesPeracetic acidFood scienceSalmonellaHydrogen peroxideChemistryHuman decontaminationEthanolFood preservationFerrousBiologyMedicineBacteriaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two decontamination methods were evaluated for inactivating a cocktail of Salmonella or Listeria monocytogenes inoculated onto model low moisture foods (LMFs; dried strawberry, dried apple, raisins, chocolate crumb, cornflakes, shell-on or deshelled pistachio nuts). One treatment was based on a peracetic acid-ethanol (PAA-ethanol) sanitizer combination with the other being an Advanced Oxidation Process (AOP) that simultaneously applied UV-C (254 nm), ozone and hydrogen peroxide. The low moisture food was spray inoculated then dried prior to treatment. With Salmonella it was found that a pre-incubation step in 1% w/v glycerol-tryptic soy broth for 1 h prior to plating, significantly increased recovery of the pathogen compared to TSB alone. However, no increased recovery of L. monocytogenes was observed using the TSB-glycerol pre-incubation step. No Salmonella was detected on cornflakes, chocolate crumb and strawberry using 1.25 parts per thousand (‰) PAA-ethanol. The inactivation of Salmonella on deshelled pistachio was significantly higher using 2.5‰ PAA-ethanol sanitizer compared to the AOP treatments tested. Only negligible reductions of Salmonella (<1 log cfu) were obtained with shell-on pistachio treated with PAA-ethanol sanitizer or AOP. Salmonella could be reduced on dried apple slices by >4 log CFU when 5.0‰ PAA-ethanol was applied. L. monocytogenes was more sensitive to PAA-ethanol compared to Salmonella and could be eliminated on all the LMFs apart from shell-on pistachio. An AOP treatment applied 10% v/v hydrogen peroxide, ozone and 54 mJ/cm2 UV-C could significantly reduce Salmonella on dried apple slices compared to when the individual elements (hydrogen peroxide, ozone or UV-C) were applied. Salmonella was also eliminated by AOP on the other LMFs (apart from shell-on pistachio) although the same level of inactivation was achieved by spraying with 10% v/v hydrogen peroxide alone. L. monocytogenes was sensitive to hydrogen peroxide and AOP being eliminated from all the LMFs. Although this may suggest that hydrogen peroxide spray was equivalent to AOP treatment it was noted that no residual H2O2 or changes in visual appearance was evident on samples treated with the latter process. The study has demonstrated that the two decontamination methods assessed can be applied to reduce Salmonella and L. monocytogenes on LMFs although efficacy is dependent on the pathogen and product type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Food MicrobiologyMême sujetListeria monocytogenes in Food SafetyTravaux en français237 207