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Enregistrement W3043504963 · doi:10.1002/fsn3.1731

Oxidative stability of direct‐expanded chickpea–sorghum snacks

2020· article· en· W3043504963 sur OpenAlexafffund
Esayas K. Bekele, Matthew G. Nosworthy, Carol J. Henry, P.J. Shand, Robert T. Tyler

Notice bibliographique

RevueFood Science & Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésFlavorSorghumFood scienceAromaShelf lifeChemistryPeroxide valuePeroxideAgronomyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In contrast to other pulses, chickpea has a relatively high fat content (3%–10%). This study was designed to investigate direct‐expanded chickpea–sorghum extruded snacks (50:50, 60:40, and 70:30 chickpea:sorghum, w/w) with respect to: their oxidative stability and sensory properties during accelerated (55°C) and room temperature (25°C) storage; correlations between chemical markers (peroxide value and p ‐anisidine value) and sensory data during accelerated storage; and the shelf‐life of snacks extruded at the optimal expansion point as determined by a rotatable central composite design. Peroxide values and p ‐anisidine values were in the range of 0–2.5 mEq/Kg and 5–30, respectively, for both accelerated and room temperature storage, and increased during storage ( p < .05). 70:30 and 60:40 (w/w) chickpea–sorghum snacks had higher peroxide and p ‐anisidine values compared to the 50:50 snack during storage at either temperature ( p < .05). Rancid aroma and off‐flavor of 60:40 and 70:30 chickpea–sorghum snacks (slightly intense = 6) also were higher than that of the 50:50 snack (moderately weak = 3) ( p < .05). Significant correlations ( p < .05) were found between chemical markers and sensory attributes ( p < .05). The study illustrated that shelf‐life decreased as the percentage of chickpea in the blend increased. Therefore, in terms of shelf‐life, a 50:50 chickpea–sorghum blend is preferable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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