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Enregistrement W3043548131 · doi:10.1513/annalsats.201909-703oc

Cardiorespiratory Monitoring Data during Sleep in Healthy Canadian Infants

2020· article· en· W3043548131 sur OpenAlexaffabout
Kevin Vézina, Jennifer Mariasine, Rochelle Young, Myrtha E. Reyna, Zihang Lu, Padmaja Subbarao, Theo J. Moraes, Allan B. Becker, Stuart E. Turvey, Malcolm R. Sears, Diana L. Lefebvre, Meghan B. Azad, Carmen Rasmussen, Jacqueline Pei, Indra Narang, Piush J. Mandhane

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of ManitobaSickKids FoundationUniversity of TorontoMcMaster UniversityAlberta Health ServicesUniversity of British ColumbiaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiorespiratory fitnessPercentilePolysomnographyApneaNasal cannulaOxygen saturationSleep (system call)Sleep apneaPlethysmographRespiratory rateHeart ratePhysical therapyPediatricsAnesthesiaBlood pressureInternal medicineSurgeryStatisticsCannula

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Sleep study interpretation in children needs to be based on age-specific normal values. Although several studies have reported normal cardiorespiratory parameters during sleep in children and adolescents, few have included younger children. Objectives To describe cardiopulmonary indices, specifically oxygen saturation and heart rate, as well as frequency of obstructive and central apneas in healthy 1-year-old Canadian infants during sleep. Methods Home sleep cardiorespiratory monitoring was performed among infants participating in the Edmonton subcohort of the CHILD (Canadian Healthy Infant Longitudinal Development) study at their 1-year follow-up visit. A portable sleep monitoring device, which included a nasal pressure cannula, an oronasal thermal airflow sensor, a pulse oximeter, and respiratory inductance plethysmography belts, was used to collect sleep architecture and cardiorespiratory data during one night of monitoring in the home. Sleep scoring was done in blocks of 5 minutes using a novel pilot sleep scoring algorithm. Results Among the 562 subjects (mean ± standard deviation age 1.1 ± 0.2 yr) who attempted home sleep cardiorespiratory monitoring, 91% provided technically acceptable data with no loss of signal preventing analysis of any parameter. Obstructive and central apneas were rare, with a median obstructive apnea index of 0.0 events/h (10th percentile, 0.0; 90th percentile, 0.5) and a median central apnea index of 2.5 events/h (10th percentile, 0.6; 90th percentile, 7.1). Median oxygen saturation was 97.0% (10th percentile, 95.4; 90th percentile, 97.9). The oxygen desaturation index was 6.7 events/h (10th percentile, 1.4; 90th percentile, 15.8), with infants spending only 0.1% (10th percentile, 0.0; 90th percentile, 0.6) of the time with an oxygen saturation below 92%. Conclusions These results provide important reference data for healthy infants undergoing cardiorespiratory monitoring during sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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