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Enregistrement W3043554932 · doi:10.1140/epja/s10050-020-00141-9

The joint evaluated fission and fusion nuclear data library, JEFF-3.3

2020· article· lv· W3043554932 sur OpenAlexaff
Arjan Plompen, Ó. Cabellos, C. De Saint Jean, Michael Fleming, A. Algora, M. Angelone, P. Archier, E. Bauge, O. Bersillon, A. I. Blokhin, F. Cantargi, A. Chebboubi, C.J. Díez, H. Duarte, E. Dupont, James Dyrda, Bernard Erasmus, Luca Fiorito, U. Fischer, D. Flammini, Daniela Foligno, Mark R. Gilbert, J.R. Granada, Wim Haeck, F.-J. Hambsch, Petter Helgesson, S. Hilaire, I. D. Hill, Mathieu Hursin, R. Ichou, R. Jacqmin, Bohumil Jánský, Cédric Jouanne, M.A. Kellett, D. H. Kim, H. I. Kim, I. Kodeli, A. J. Koning, A.Yu. Konobeyev, S. Kopecky, Bor Kos, A. Krása, L.C. Leal, Nicolas Leclaire, Young-Chan Lee, H. Leeb, O. Litaize, M. Majerle, J. I Márquez Damián, F. Michel-Sendis, R.W. Mills, Benjamin Morillon, G. Noguère, M. Pecchia, S. Pelloni, P. Pereslavtsev, Robert J. Perry, D. Rochman, A. Röhrmoser, P. Romain, Pablo Romojaro, D. Roubtsov, P. Sauvan, P. Schillebeeckx, Konrad Schmidt, O. Sérot, Sergey Simakov, I. Sirakov, Henrik Sjöstrand, Jean-Christophe Sublet, Pierre Tamagno, Andrej Trkov, S.C. van der Marck, F. Álvarez‐Velarde, R. Villari, Thomas Ware, Keiichi Yokoyama, Gašper Žerovnik

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal A · 2020
Typearticle
Languelv
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlgorithmArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The joint evaluated fission and fusion nuclear data library 3.3 is described. New evaluations for neutron-induced interactions with the major actinides $$^{235}\hbox {U}$$ 235U , $$^{238}\hbox {U}$$ 238U and $$^{239}\hbox {Pu}$$ 239Pu , on $$^{241}\hbox {Am}$$ 241Am and $$^{23}\hbox {Na}$$ 23Na , $$^{59}\hbox {Ni}$$ 59Ni , Cr, Cu, Zr, Cd, Hf, W, Au, Pb and Bi are presented. It includes new fission yields, prompt fission neutron spectra and average number of neutrons per fission. In addition, new data for radioactive decay, thermal neutron scattering, gamma-ray emission, neutron activation, delayed neutrons and displacement damage are presented. JEFF-3.3 was complemented by files from the TENDL project. The libraries for photon, proton, deuteron, triton, helion and alpha-particle induced reactions are from TENDL-2017. The demands for uncertainty quantification in modeling led to many new covariance data for the evaluations. A comparison between results from model calculations using the JEFF-3.3 library and those from benchmark experiments for criticality, delayed neutron yields, shielding and decay heat, reveals that JEFF-3.3 performes very well for a wide range of nuclear technology applications, in particular nuclear energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,118

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations678
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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