A new method to predict average flow velocity and conveyance capacity of meandering streams
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to be a contribution to the evaluation of the resistance factor of the alluvial meandering streams of natural origin. The well-known “divided resistance” approach, commonly adopted nowadays for straight streams with a bed covered by ripples and dunes is extended to include an additional term that considers the resistance due to the meandering of the stream. For the present analysis, 40 laboratory experiments and 285 field observations are evaluated, where it is found that the contribution of the meandering of the stream to its overall resistance may vary from negligible to very substantial, which depends on the stream geometric and flow conditions.
 In addition, it is determined that the most influential components for the resistance factor in meandering conditions depend on the relation between channel-averaged flow depth (hav) and the average grain size of the bed material (D50), the deflection angle of a meandering flow at the crossover Oi (θ0), and also the relation between flow width (B) and the channel-averaged flow depth (hav); these relations are used to develop a mathematical expression capable to predict the resistance to flow due to the meandering of the stream. It is shown that the equation introduced in this paper leads to considerably improved predictions of average flow velocity and conveyance capacity of meandering streams, which is of significance for an improved management of inland waterways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».