How many type specimens can be stored in old lesser-known herbaria with turbulent histories? – A Juncus case study reveals their importance in taxonomy and biodiversity research
Notice bibliographique
Résumé
Many herbarium sets in Europe are still being catalogued and it is likely that many old-type collections are yet to be discovered. This research has the potential to facilitate the study of the biodiversity of many regions, especially regions for which collections are extremely scarce. This has been confirmed by a case study using Juncus (Juncaceae) examining the turbulent history of botanical collections at the WRSL herbarium and the evaluation of its importance to the study of taxonomy and biodiversity since 1821. The analysis revealed that the WRSL collection is rich in types (ca. 3.6%) and we identified 76 (of 78) new, historically and nomenclaturally important specimens (types, original material and so-called “topotypes”). Some of these type specimens represent duplicates of these that were stored in Berlin and destroyed during World War II. Many of the type specimens are from the United States of America, South Africa, India, and Canada. The largest number of Juncus type specimens stored at WRSL originate from South Africa (42.3% of all type specimens), even though Juncus is rare in Africa. Our study highlights that uncatalogued old collections that are under-explored and under-exploited have the potential to facilitate the discovery of specimens important for the study of biodiversity, conservation, taxonomy and nomenclature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».