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Enregistrement W3043773677 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-pr07

Abstract PR07: GD2 is a macrophage checkpoint molecule and combined GD2/CD47 blockade results in synergistic effects and tumor clearance in xenograft models of neuroblastoma and osteosarcoma

2020· article· en· W3043773677 sur OpenAlexaboutno aff
Johanna Theruvath, Benjie Smith, Miles H. Linde, Elena Sotillo, Sabine Heitzeneder, Kristopher D. Marjon, Aidan M. Tousley, Jake Lattin, Allison Banuelos, Shaurya Dhingra, Surya Murty, Crystal L. Mackall, Robbie G. Majzner

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD47BlockadeMedicineCancer researchAntibodyNeuroblastomaMonoclonal antibodyOsteosarcomaPhagocytosisImmunotherapyIn vivoRadioimmunotherapyMacrophageCancerPharmacologyImmunologyIn vitroInternal medicineChemistryCell cultureReceptorBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of anti-GD2 antibodies for neuroblastoma (NBL) has resulted in enhanced survival, but many patients still relapse and ultimately die of their disease. Additionally, despite expression of GD2 on osteosarcoma (OS), anti-GD2 antibodies have not proven widely effective in that disease. Enhancing the efficacy of anti-GD2 antibodies could result in improved patient outcomes. CD47 is the dominant “Don’t Eat Me” signal expressed by cancer cells to inhibit macrophage phagocytosis. Blocking CD47 with antibodies leads to phagocytosis of tumor cells. A recent trial of anti-CD47 combined with rituximab (anti-CD20) resulted in a high complete response rate in patients with B-cell lymphoma. Using the same rationale, that disinhibiting a macrophage in the presence of a tumor-targeting antibody would result in enhanced antitumor activity, we studied the combination of CD47 blockade with dinutuximab, an FDA-approved antibody targeting GD2. We found a striking synergy between dinutuximab and anti-CD47 in vivo. This combination led to the complete clearance of both orthotopic and metastatic models of NBL. Additionally, the combination significantly delayed the growth of OS xenografts, resulting in enhanced survival, whereas single-agent anti-GD2 or anti-CD47 had no antitumor activity. Finally, in a murine model of metastatic pulmonary OS, the combination of anti-GD2/CD47 led to a near elimination of all metastatic burden. To understand the biologic basis for the synergistic effects observed, we studied both the effects of GD2 crosslinking on tumor cells and the effects of GD2 blockade on macrophages. When NBL cells are treated with dinutuximab in vitro, approximately 50% of the cells die, and those that survive upregulate surface calreticulin, an important prophagocytic (“Eat Me”) signal that stimulates macrophages to remove dying cells. Therefore, GD2 ligation results in cellular processes that drive macrophages to phagocytose tumors. We measured in vitro phagocytosis of NBL cells and observed a synergistic effect in the presence of anti-GD2/CD47 compared to the single agents. However, when we combined anti-CD47 with a tumor-specific antibody recognizing B7-H3, there was no synergy. We therefore hypothesized that GD2 itself is inhibitory to macrophages. Indeed, we produced an anti-GD2 Fab and, simply by blocking GD2, we observed increased phagocytosis of tumor cells. Further, we have identified the ligand for GD2, a molecule expressed on macrophages known to inhibit phagocytosis. Therefore, GD2 is a macrophage checkpoint capable of suppressing tumor cell phagocytosis. In summary, we have identified a novel combination of anti-GD2 and anti-CD47 antibodies that is highly effective in xenograft models of NBL and OS and will soon be tested in children. Additionally, we have shown that GD2 itself is a macrophage checkpoint or “Don’t Eat Me” signal. This finding may explain the high levels of GD2 expressed on NBL and OS as a mechanism for immune evasion. This abstract is also being presented as Poster A73. Citation Format: Johanna Theruvath, Benjie Smith, Miles H. Linde, Elena Sotillo, Sabine Heitzeneder, Kristopher Marjon, Aidan Tousley, Jake Lattin, Allison Banuelos, Shaurya Dhingra, Surya Murty, Crystal L. Mackall, Robbie G. Majzner. GD2 is a macrophage checkpoint molecule and combined GD2/CD47 blockade results in synergistic effects and tumor clearance in xenograft models of neuroblastoma and osteosarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr PR07.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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