Characterization of Conformationally Constrained Benzanilide Scaffolds for Potent and Selective HDAC8 Targeting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Histone deacetylases (HDACs) are an attractive therapeutic target for a variety of human diseases. Currently, all four FDA-approved HDAC-targeting drugs are nonselective, pan-HDAC inhibitors, exhibiting adverse side effects at therapeutic doses. Although selective HDAC inhibition has been proposed to mitigate toxicity, the targeted catalytic domains are highly conserved. Herein, we describe a series of rationally designed, conformationally constrained, benzanilide foldamers which selectively bind the catalytic tunnel of HDAC8. The series includes benzanilides, MMH371, MMH409, and MMH410, which exhibit potent in vitro HDAC8 activity (IC50 = 66, 23, and 66 nM, respectively) and up to 410-fold selectivity for HDAC8 over the next targeted HDAC. Experimental and computational analyses of the benzanilide structure docked with human HDAC8 enzyme showed the adoption of a low-energy L-shaped conformer that favors HDAC8 selectivity. The conformationally constrained HDAC8 inhibitors present an alternative biological probe for further determining the clinical utility and safety of pharmacological knockdown of HDAC8 in diseased cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».