The Macroeconomic Effects of Public Debt: An Empirical Analysis of Evidence from Canada
Notice bibliographique
Résumé
Public debt refers to the amount of money which a particular country owes to the lenders either inside the country or outside the country. The lenders might be the individuals, businesses or even governments of the other countries. It might also be called as national debt or sovereign debt. Several types are associated with public debt such as domestic debt, external debt and the total debt. Public debt has critical relations with different macroeconomic factors such as economic growth, price levels and exchange rate. In this context, the current study has been conducted with the motive to explore the impact casted by public domestic debt, public external debt and total debt on the macroeconomic factors i.e. economic growth and general price level. As the study has been conducted in the context of Canada, therefore the researcher collected secondary and time series data for Canada. The collected data comprised the time of 28 years. The data regarding the variables of the study was analyzed by using different techniques and tools so that the objective of the study can be fulfilled. The results obtained from the analysis provide information that PDD has negative impact on the economic growth and positive impact on price level in short run as well. In addition, the impact of PED and TD on economic growth is positive only for shorter run and in longer run, this result is not applicable. However, the impact of PED and TD on price levels is too ambiguous to draw any conclusion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».