Preparation of environmentally friendly and energy-saving autoclaved aerated concrete using gold tailings
Notice bibliographique
Résumé
Gold tailings (GTS) are solid wastes from gold mining operations by mining enterprises.At present, China's GTS are basically in a state of tailings storage.According to statistics, from 2014 to 2018, the national GTS emissions reached 920 million tons, which brought serious environmental and safety problems to the mining area.Therefore, it has become a top priority to conduct secondary development and utilization of resources for the GTS [1].Due to its high silicon content, the GTS can be used as the admixtures to prepare autoclaved aerated concrete (AAC).This can effectively absorb a large amount of GTS, which makes it one of the key projects of the 12th Five-Year Plan for comprehensive utilization of bulk industrial solid wastes [2].AAC is a porous building material, and one of its most outstanding advantages is light weight, while the porosity is the cause of its light weigh [3,4].Some literatures show that the reason why the AAC's strength can be ensured under light weight is that during the autoclaving process, the hardened aerated concrete produced a large amount of well-crystalline tobermorite and crystalline phase calcium silicate hydrate (CSH), which cross-grow with gel-like substances to compact the structure and thus improve product strength and performance [5][6][7][8][9][10][11][12].After crushing, grinding and beneficiation, the fine-grained GTS are rich in silicate minerals.They differ greatly in the physical and chemical characteristics from acid materials such as fly ash and river sand that are commonly used in the production of aerated concrete [13,14].The active ingredients of silicate minerals, such as Al 2 O 3 and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».