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Enregistrement W3043872133 · doi:10.14447/jnmes.v22i3.a08

Preparation of environmentally friendly and energy-saving autoclaved aerated concrete using gold tailings

2019· article· en· W3043872133 sur OpenAlexvenueno aff
Feihua Yang, Xiaoying Liang, Yi Zhu, Changlong Wang, Xiaowei Cui

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Oxide Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceNatural Science Foundation of Hebei ProvinceChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésTailingsEnvironmentally friendlyAerationAutoclaved aerated concreteEnvironmental scienceWaste managementMetallurgyEngineeringCivil engineeringMaterials scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold tailings (GTS) are solid wastes from gold mining operations by mining enterprises. At present, China's GTS are basically in a state of tailings storage. According to statistics, from 2014 to 2018, the national GTS emissions reached 920 million tons, which brought serious environmental and safety problems to the mining area. Therefore, it has become a top priority to conduct secondary development and utilization of resources for the GTS Due to its high silicon content, the GTS can be used as the admixtures to prepare autoclaved aerated concrete (AAC). This can effectively absorb a large amount of GTS, which makes it one of the key projects of the 12th Five-Year Plan for comprehensive utilization of bulk industrial solid wastes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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