New Literacies for Engineering Students: Critical Reflective-Writing Practice
Notice bibliographique
Résumé
Engineering education has long resulted in professional engineers with the required technical skills to meet the profession’s needs. Yet in today’s rapidly changing, globalised world, engineers will need more than technical competencies to meet the requirements of their professional work. Incorporating different literacies in engineering education might help with this shift. We introduce the idea of including critical reflective writing practice on the idea of being an engineer into engineering curricula. Our study explored how fourteen engineering graduate students were mentored on how to reflect critically on their professional identities through narrative writing. The students wrote the narratives while attending a pilot co-curricular Institute that focused on developing leadership, communication, and professional skill-building. We analysed the narrative writing produced by participants using the constant comparison method of analysis. Key findings show that (a) narrative methodologies are valuable for tapping into the reflective non-technical, process aspects of the profession; and (b) critical reflective writing practice was challenging for participants and required comprehensive scaffolding. If scaffolded and embedded in engineering curricula, critical reflective writing practice could contribute significantly to a 21st century engineering identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,030 |
| Communication savante | 0,024 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».