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Enregistrement W3043899579 · doi:10.1002/est2.195

Experimental performance study of a hybrid compressed air‐electric vehicle prototype

2020· article· en· W3043899579 sur OpenAlexaffabout
Reza Alizade Evrin, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueEnergy Storage · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompressed airAutomotive engineeringHeat exchangerElectric vehicleElectric motorPowertrainRange (aeronautics)Liquid airWork (physics)Battery (electricity)Electric powerPower (physics)Mechanical engineeringProcess engineeringMaterials scienceEngineeringTorqueComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, the prototype of a new hybrid compressed air‐electric vehicle is developed, analyzed, built and tested. The system consists of a novel hybrid electric‐compressed air system integrated with phase change materials for energy recovery in the heat exchanger. Three different phase change materials (PCMs) of polyethylene glycol, paraffin, and alkane mix are investigated for heat recovery purposes in the prototype where the paraffin option provides better results. The experimentally investigated system is a novel, hybrid‐type pneumatic vehicle (compressed air and electric in a hybridized manner) prototype which has been built and tested in the laboratory at the Ontario Tech. University in Oshawa. The experimental tests are performed for the hybrid air system integrated with a PCM heat exchanger and a supplementary battery power of 1.68 kW (with an actual turbine work rate of 1.43 kW). The total work output by four air and electric motors is 23.12 kW which is found to be sufficient for the powertrain of a small‐size city vehicle. The energy efficiency for the system is found to be 65.0% while the exergy efficiency is 57.0% for a common driving range of 131 km which is considered a kind of acceptable driving range for commercial pneumatic vehicles. Furthermore, this type of prototype is expected to offer a good marketing opportunity with a generated shaft work of 23.12 kW, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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