Nrf2 Inhibitor, Brusatol in Combination with Trastuzumab Exerts Synergistic Antitumor Activity in HER2-Positive Cancers by Inhibiting Nrf2/HO-1 and HER2-AKT/ERK1/2 Pathways
Notice bibliographique
Résumé
The HER2-targeting antibody trastuzumab has shown effectiveness in treating HER2-positive breast and gastric cancers; however, its responses are limited. Currently, Nrf2 has been deemed as a key transcription factor in promoting cancer progression and resistance by crosstalk with other proliferative signaling pathways. Brusatol as a novel Nrf2 inhibitor has been deemed as an efficacious and safe drug candidate in cancer therapy. In this study, we firstly reported that brusatol exerted the growth-inhibitory effects on HER2-positive cancer cells by regressing Nrf2/HO-1 and HER2-AKT/ERK1/2 signaling pathways in these cells. More importantly, we found that brusatol synergistically enhanced the antitumor activity of trastuzumab against HER2-positive SK-OV-3 and BT-474 cells, which may be attributed to the inhibition of Nrf2/HO-1 and HER2-AKT/ERK1/2 signaling pathways. Furthermore, the synergistic effects were also observed in BT-474 and SK-OV-3 tumor xenografts. In addition, our results showed that trastuzumab markedly enhanced brusatol-induced ROS accumulation and apoptosis level, which could further explain the synergistic effects. To conclude, the study provided a new insight on exploring Nrf2 inhibition in combination with HER2-targeted trastuzumab as a potential clinical treatment regimen in treating HER2-positive cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».