Intraductal Transplantation Models of Human Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Reveal Progressive Transition of Molecular Subtypes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is the most lethal common malignancy, with little improvement in patient outcomes over the past decades. Recently, subtypes of pancreatic cancer with different prognoses have been elaborated; however, the inability to model these subtypes has precluded mechanistic investigation of their origins. Here, we present a xenotransplantation model of PDAC in which neoplasms originate from patient-derived organoids injected directly into murine pancreatic ducts. Our model enables distinction of the two main PDAC subtypes: intraepithelial neoplasms from this model progress in an indolent or invasive manner representing the classical or basal-like subtypes of PDAC, respectively. Parameters that influence PDAC subtype specification in this intraductal model include cell plasticity and hyperactivation of the RAS pathway. Finally, through intratumoral dissection and the direct manipulation of RAS gene dosage, we identify a suite of RAS-regulated secreted and membrane-bound proteins that may represent potential candidates for therapeutic intervention in patients with PDAC. Significance: Accurate modeling of the molecular subtypes of pancreatic cancer is crucial to facilitate the generation of effective therapies. We report the development of an intraductal organoid transplantation model of pancreatic cancer that models the progressive switching of subtypes, and identify stochastic and RAS-driven mechanisms that determine subtype specification. See related commentary by Pickering and Morton, p. 1448. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1426
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».