TECHNICAL EFFICIENCY OF DAIRY FARMS IN CENTRAL KOSOVO
Notice bibliographique
Résumé
Kosovo has the key resources needed for a developed agriculture. However, Kosovo's agriculture consists of very small farms which are featured with the fragmentation of their land, old buildings and equipment, though functional. Ministry of Agriculture (MAFRD) started to support farmers with direct payments in 2009, but only for a few agricultural cultures. Support for dairy cows started in 2012, and support for milk quality started in 2014. In this context, the purpose of this paper is to accurately portray the characteristics, and technical efficiency of dairy farms in Central Kosovo, respectively in the region of Pristina - beneficiaries of direct payments for milk quality. Consequently, through Data Envelopment Analysis (DEA), under Variable Return to Scale (VRS) using output orientation, the efficiency rate of dairy farmers is calculated. Therefore, findings show that not all the farms are fully efficient, or fully utilizing their assets and their inputs. Additionally, the study revealed that the size of the farm, and the feeding system affect the TE. Therefore, large-size farms and farms who used seasonal grazing had overall higher TE. However, the level of education does not have a significant effect on the farm's efficiency.Keywords: Dairy sector, Kosovo, Technical Efficiency, Data envelopment analysisJEL Classifications: D24, Q12, Q1DOI: https://doi.org/10.32479/ijefi.9630
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».