A Low-Complexity Approach for Sum-Rate Maximization in Cooperative NOMA Enhanced Cellular Networks
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the performance of cooperative non-orthogonal multiple access (C-NOMA) in a cellular downlink system. The system model consists of a base station (BS) serving multiple users, where users that have the capability of full-duplex (FD) communications can assist the transmissions between the BS and users with poor channel quality through device-to-device (D2D) communications. To maximize the achievable sum rate of the whole system while guaranteeing a certain quality of service (QoS) for all users, we formulate and solve a novel optimization problem that jointly determines the optimal D2D user pairing and the optimal power control scheme. The formulated problem is a mixed-integer non-linear program (MINLP), which has extremely high complexity. To overcome this issue, a two-step policy is proposed to solve the problem in polynomial time. First, we derive a closed-form expression of the optimal power control scheme that maximizes the sum rate of a given pair of users with a required QoS. Then, using the derived closed-form in the first step, we employ the Hungarian algorithm as the pairing policy in multi-user settings. Our simulation results show that the proposed scheme prevails some previously proposed heuristic approach for the given problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».