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Enregistrement W3044330442

Diagnóstico de los mecanismos tributarios en pequeños productores de Arroz Paddy del Municipio de El Espinal

2020· article· es· W3044330442 sur OpenAlexaboutno aff
Jenny Alejandra Murcia Vicaña, María Fernanda Malambo Tique, Yeison Pava Rojas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En los ultimos 20 anos, Colombia ha venido profundizando su insercion en el mercado mundial mediante la firma de tratados de libre comercio con diferentes paises; a pesar de su vulnerabilidad, el sector agricola ha sido vinculado en estos acuerdos comerciales. El arroz, es el tercer cultivo en importancia del pais y fue incluido como producto de importacion en el TLC con Estados Unidos, desde entonces, se ha cuestionado su permanencia en el campo colombiano En este sentido, el hecho de que Colombia haya sido reconocida como uno de los siete paises con alta vocacion para convertirse en una despensa de alimentos para el mundo, le genera al pais la responsabilidad de explotar el sector agropecuario de manera sostenible e innovadora para llegar a los 9.300 millones de habitantes del mundo que existiran para 2050. Con esta accion Colombia fortalece el trabajo para lograr mercados internacionales para el arroz, que actualmente tiene admisibilidad en Canada, al igual que se busca la apertura de otros mercados como Peru, Cuba, Mexico, Costa Rica, Puerto Rico, Chile y Ecuador. Segun las cifras del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, la produccion de arroz puede estar por el orden de tres millones de toneladas al ano y la cadena genera cerca de 500.000 empleos. Con apuestas para el sector como el desarrollo de nuevas variedades, los productores tendran un ahorro importante en los costos de produccion, a la vez que se contribuye con la disminucion de gases de efecto invernadero para lograr cultivos de arroz ecoeficientes (Ministerio de Agricultura , 2018). Es por esto que se propone en este ejercicio diagnostico una metodologia de enfoque cualitativa de tipo descriptivo que intenta determinar los mecanismos tributarios utilizados por los agricultores/ productores de arroz Paddy en El Espinal Tolima, para ello se cuenta con una poblacion de aproximadamente 1.800 usuarios, area servida por una red de 388 kms. De canales y un sistema de drenaje constituido por varios cursos naturales (quebradas), Su altura promedio sobre el nivel del mar es de 300 metros del Distrito de riego de Usocoello. Con este trabajo se espera tener una caracterizacion tributaria de los productores de Arroz Paddy y con ello determinar las posibilidades de crecimiento y formalizacion empresarial con el fin de incentivar el crecimiento del sector y ampliar las posibilidades de exportacion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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