MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3044330442

Diagnóstico de los mecanismos tributarios en pequeños productores de Arroz Paddy del Municipio de El Espinal

2020· article· es· W3044330442 on OpenAlexaboutno aff
Jenny Alejandra Murcia Vicaña, María Fernanda Malambo Tique, Yeison Pava Rojas

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagees
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicBusiness, Innovation, and Economy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGeographyPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En los ultimos 20 anos, Colombia ha venido profundizando su insercion en el mercado mundial mediante la firma de tratados de libre comercio con diferentes paises; a pesar de su vulnerabilidad, el sector agricola ha sido vinculado en estos acuerdos comerciales. El arroz, es el tercer cultivo en importancia del pais y fue incluido como producto de importacion en el TLC con Estados Unidos, desde entonces, se ha cuestionado su permanencia en el campo colombiano En este sentido, el hecho de que Colombia haya sido reconocida como uno de los siete paises con alta vocacion para convertirse en una despensa de alimentos para el mundo, le genera al pais la responsabilidad de explotar el sector agropecuario de manera sostenible e innovadora para llegar a los 9.300 millones de habitantes del mundo que existiran para 2050. Con esta accion Colombia fortalece el trabajo para lograr mercados internacionales para el arroz, que actualmente tiene admisibilidad en Canada, al igual que se busca la apertura de otros mercados como Peru, Cuba, Mexico, Costa Rica, Puerto Rico, Chile y Ecuador. Segun las cifras del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, la produccion de arroz puede estar por el orden de tres millones de toneladas al ano y la cadena genera cerca de 500.000 empleos. Con apuestas para el sector como el desarrollo de nuevas variedades, los productores tendran un ahorro importante en los costos de produccion, a la vez que se contribuye con la disminucion de gases de efecto invernadero para lograr cultivos de arroz ecoeficientes (Ministerio de Agricultura , 2018). Es por esto que se propone en este ejercicio diagnostico una metodologia de enfoque cualitativa de tipo descriptivo que intenta determinar los mecanismos tributarios utilizados por los agricultores/ productores de arroz Paddy en El Espinal Tolima, para ello se cuenta con una poblacion de aproximadamente 1.800 usuarios, area servida por una red de 388 kms. De canales y un sistema de drenaje constituido por varios cursos naturales (quebradas), Su altura promedio sobre el nivel del mar es de 300 metros del Distrito de riego de Usocoello. Con este trabajo se espera tener una caracterizacion tributaria de los productores de Arroz Paddy y con ello determinar las posibilidades de crecimiento y formalizacion empresarial con el fin de incentivar el crecimiento del sector y ampliar las posibilidades de exportacion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.224
Threshold uncertainty score0.445

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.240
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicBusiness, Innovation, and EconomyFrench-language works237,207