Vertical Heat Fluxes beneath Idealized Sea Ice Leads in Large-Eddy Simulations: Comparison with Observations from the SHEBA Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large-eddy simulations (Δ x = Δ z = 1 m) are used to examine vertical ocean heat fluxes driven by mechanical and buoyancy forcing across idealized sea ice leads. Forcing parameters approximate conditions from a shear event during the Surface Heat Budget of the Arctic (SHEBA) experiment in March 1998. In situ measurements near the lead showed isopycnal displacements of 14 m and turbulent vertical heat fluxes up to 400 W m −2 , both of which were attributed to a strong cyclonic stress curl localized along the lead axis. By contrast, the large-eddy simulations show cyclonic shear across the lead to produce no turbulence, with vertical heat transport instead related to an overturning cell that connects a broad upwelling near the lead to downwelling farther away. Anticyclonic forcing produces an opposite-signed overturning cell, but with an intense, narrow downwelling jet and strong turbulent heat fluxes (~100 W m −2 ) near the lead. For both signs of curl, domain-integrated heat transport due to the overturning cells is somewhat larger than the turbulent heat flux, the latter being confined to the vicinity of the lead. Buoyancy forcing related to sea ice formation in the lead was found to increase both the turbulent and the cell-related heat fluxes (by up to 50% and 10%, respectively). Vertical isopycnal displacements for the upwelling case were found to increase linearly with the strength of the forcing. Possible reasons for the discrepancies with the observations include finer scale variation in the surface ocean stress and turbulence associated with the formation of a ridge during the shear event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».