MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3044490527 · doi:10.1016/j.bja.2020.02.028

Preoperative prediction of Bleeding Independently associated with Mortality after noncardiac Surgery (BIMS): an international prospective cohort study

2020· letter· en· W3044490527 sur OpenAlexafffund
Pavel S Roshanov, Gordon Guyatt, Vikas Tandon, Flávia K. Borges, André Lamy, Richard Whitlock, Bruce Biccard, Wojciech Szczeklik, Mohamed Panju, Jessica Spence, Amit X. Garg, Michael McGillion, John W. Eikelboom, Daniel I. Sessler, Clive Kearon, Mark Crowther, Tomas VanHelder, Peter A. Kavsak, Justin de Beer, Mitchell Winemaker, Yannick Le Manach, Tej Sheth, Jehonathan H. Pinthus, Deborah Siegal, Lehana Thabane, Marko Šimunović, Ryszard Mizera, Sebastián Ribas, P.J. Devereaux

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Anaesthesia · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteInstitute for Clinical Evaluative SciencesImpactPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsCanadian Institutes of Health ResearchBristol-Myers Squibb CanadaUniversidad Industrial de SantanderFundación Cardioinfantil - Instituto de CardiologíaUniversidad Autónoma de BucaramangaUniversiti MalayaAbbott LaboratoriesNational Institute for Health and Care ResearchDaiichi-SankyoMcMaster UniversityRoche DiagnosticsHeart and Stroke Foundation of CanadaManitoba Health Research CouncilOctapharmaHamilton Health SciencesAlexion PharmaceuticalsConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoGlaxoSmithKlineCovidienPfizerJanssen BiotechUniversity of ManitobaDaiichi Sankyo EuropeAbbott DiagnosticsLEO PharmaLEO Pharma Research FoundationBayerEli Lilly and CompanyNational Health and Medical Research CouncilOrtho Clinical DiagnosticsAstraZenecaStrykerBeckman Coulter FoundationSanofiFundació la Marató de TV3Inyuvesi Yakwazulu-NataliPopulation Health Research InstituteAmerican Heart AssociationMinistério da SaúdeUniversité Pierre et Marie CurieAustralian and New Zealand College of AnaesthetistsPortola PharmaceuticalsManitoba Medical Service FoundationInstituto de Salud Carlos IIIBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineProspective cohort studyCohortCohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of AnaesthesiaMême sujetCardiac, Anesthesia and Surgical OutcomesTravaux en français237 207