Lesion stage-dependent causes for impaired remyelination in MS
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is the most frequent demyelinating disease and a leading cause for disability in young adults. Despite significant advances in immunotherapies in recent years, disease progression still cannot be prevented. Remyelination, meaning the formation of new myelin sheaths after a demyelinating event, can fail in MS lesions. Impaired differentiation of progenitor cells into myelinating oligodendrocytes may contribute to remyelination failure and, therefore, the development of pharmacological approaches which promote oligodendroglial differentiation and by that remyelination, represents a promising new treatment approach. However, this generally accepted concept has been challenged recently. To further understand mechanisms contributing to remyelination failure in MS, we combined detailed histological analyses assessing oligodendroglial cell numbers, presence of remyelination as well as the inflammatory environment in different MS lesion types in white matter with in vitro experiments using induced-pluripotent stem cell (iPSC)-derived oligodendrocytes (hiOL) and supernatants from polarized human microglia. Our findings suggest that there are multiple reasons for remyelination failure in MS which are dependent on lesion stage. These include lack of myelin sheath formation despite the presence of mature oligodendrocytes in a subset of active lesions as well as oligodendroglial loss and a hostile tissue environment in mixed active/inactive lesions. Therefore, we conclude that better in vivo and in vitro models which mimic the pathological hallmarks of the different MS lesion types are required for the successful development of remyelination promoting drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».